반응형 AI 관련/Data Science1 F1 score 설명과 다중 분류(Multiclass) 일 때의 F1 점수 계산 하는 방법 분류 모델을 다루어 봤다면 metric으로 accuracy와 f1 score를 많이 사용하게 됩니다. 이 중에 F1 점수가 실제로 어떤 의미가 있고, 어떤 방식으로 계산하는지 확인해 보겠습니다. 추가로 Multi Class인 경우에 어떤 방식으로 계산이 가능한지도 설명해보겠습니다.HTML 삽입미리보기할 수 없는 소스[목차여기] 1. Accuracy 대신 F1 score 쓰는 이유사실 분류 모델은 accuracy 기준으로 설명하게 되는 경우가 많습니다. 가장 직관적이기 때문이죠. 하지만 데이터에 있는 class가 불균형 할수록 accuracy 정확도는 의미가 적은 수치가 됩니다. 예를 들어, 100명중에 한명이 코로나에 걸렸다고 가정해 봅시다. 이때 단순하게 100명 전부 코로나에 걸리지 않았다고 예측하면.. 2024. 6. 26. 이전 1 다음 반응형
